Search This Blog

Friday, January 31, 2020

Descriptive Statistics in R

Statistik deskriptif merupakan salah satu bidang statistik yang cukup banyak digunakan dalam proses analisis data, berikut ini contoh analisis statistik deskriptif dengan pemrograman R, bagi anda yang belum pernah atau baru pertama menggunakan R dapat melihat dulu artikel sebelumnya penggunaan Pemrograman R untuk Pemula.

Di ini kami berikan contoh analisis statistik deskriptif dengan pemrograman R:

Contoh 1: 

Langkah pertama kita siapkan data berupa vector dengan perintah di bawah ini

> dataku <- c(82, 75, 88, 93, 53, 84, 87, 58, 72, 94, 69, 84, 61, 91, 64, 87, 84, 70, 76, 89, 75, 80, 73, 78, 60)

Menentukan range data kita gunakan perintah range()

> range(dataku)
[1] 53 94

Menentukan data terkecil (minimum) kita gunakan perintah min()

> min(dataku)
[1] 53

Data terbesar dapat kita cari dengan menggunakan perintah max()

> max(dataku)
[1] 94

Rata-rata data dihitung dengan perintah mean()

> mean(dataku)
[1] 77.08

Menentukan median dengan perintah median()

> median(dataku)
[1] 78

Menentukan mode diperlukan package modeest, jika belum terinstal maka dapat dilakukan instalasi package terlebih dahulu dengan memilih menu Tools -> Instal Packages akan muncul tampilan dibawah ini, kemudian masukkan nama package modeest seperti pada gambar di bawah,

Setelah library Modeest terinstal kita tinggal memanggil perintah di bawah ini dan meggunakan perintah mfv() untuk menentukan mode dari data

> library(modeest)
> mfv(dataku)
[1] 84

Variance dan Standard Deviation dari data dapat dihitung dengan perintah var() dan sd() di bawah ini

> var(dataku)
[1] 133.41

> sd(dataku)
[1] 11.55032

Rangkuman descriptive data juga dapat kita hasilkan dengan perintah summary()

> summary(dataku)
   Min.  1st Qu.  Median    Mean   3rd Qu.   Max.
  53.00   70.00      78.00     77.08      87.00    94.00 

Contoh 2 Analisis Statistik Deskriptif data dari table

Jika kita memiliki data berupa tabel atau data frames, berikut ini contoh perintah dalam pemrograman R untuk mendapatkan hasil statistik deskriptif data kita,

Misalnya kita memiliki data tabel maka dapat dilakukan proses import tabel kedalam RStudio seperti pada video di bawah ini


Misal table kita beri nama table2 (data kredit UMKM) dengan data seperti di bawah ini


Usaha201120122013201420152016
Mikro88.02 97.18 118.77 140.27 164.87 178.51
Kecil146.53 164.27 187.73 201.98 215.92 236.30
Menengah223.61 264.95 303.53 329.47 359.01 367.09

Maka data statistik deskriptif untuk tahun 2011 dari tabel di atas dapat dihitung dengan perintah di bawah ini,

> mean(table2$`2011`)
[1] 152.72

> median(table2$`2011`)
[1] 146.53

> summary(table2$`2011`)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
  88.02  117.28  146.53  152.72  185.07  223.61

Thursday, January 30, 2020

R Introduction

Literasi Data
Literasi data menjadi salah satu literasi utama yang harus dimiliki oleh generasi mendatang untuk bisa bersaing secara global, kemampuan tata kelola pengetahuan yang dihasilkan dari pengolahan data menjadi salah satu aset utama organisasi (Sundiman, 2017).

Mengapa R?
Pertama kali dikembangkan oleh Robert Gentleman dan Ross Ihaka tahun 1993
  • Terus dikembangkan hingga saat ini
  • Memiliki paket pengolahan statistic sangat lengkap
  • Gratis dan bebas digunakan
Sumber instalasi R

Instalasi RStudio (integrated development environment (IDE) for R)

di bawah ini adalah tampilan aplikasi RStudio saat pertama kali dijalankan

Video tutorial R untuk pemula



References

Sundiman, D. (2017). Human Resource Management in the Enhancement Processes of Knowledge Management. Binus Business Review, 8(3), 167-173. doi:https://doi.org/10.21512/bbr.v8i3.3708